多元统计分析亦称多因素分析，是研究多个因素（变量）间关系及具有这些因素的样品（个体）之间关系的一系列统计分析方法。目前，在生物医学研究中，多个因素间关系的分析方法，主要包括多元线性回归、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关及logistic回归和COX回归等。本课程在内容安排上不但强调以上多元统计分析的基本理论和方法，还强调各种方法的实际灵活应用。