1.Linspace函数是一种用于产生等间隔的数列的函数，通过这个函数可以简单地实现将某一范围内的值等间隔抽取。
2.stepsize（步长）是指在机器学习算法中，每次更新模型参数时所采用的步进值。步长的大小影响着模型的学习速度和精度。较大的步长可以使模型更快地收敛，但也容易使模型陷入局部最优解，导致模型欠拟合或过拟合；较小的步长可以使模型更加稳定，但学习速度会变慢。stepsize的作用是控制模型参数的更新速度和方向，以便优化目标函数并最小化损失函数。