1. 如何提高从而在竞争中胜出？

作为项目经理，我将通过聚焦细分市场、打造极致用户体验、并构建技术壁垒来胜出。具体而言，不追求大而全，而是深耕特定科室（如放射科、心血管科）的临床工作流，通过远超竞品的易用性和精准的AI辅助功能，形成“好用、管用”的口碑，并利用高质量的专有医疗数据不断优化算法，建立竞争对手难以短期模仿的护城河。

2. 目前市场上有什么样的产品了？

目前市场主要有两类产品：一是传统大型HIS/EMR系统（如Epic, Cerner），功能全面但笨重、昂贵，AI能力弱；二是新兴的专科AI辅助诊断工具（如数坤科技、推想科技的肺结节识别等），但多为单点工具，未能深度嵌入临床工作流，形成数据孤岛。

3. 你要设计什么样的功能？

核心功能设计为：“临床语音助手 + 智能病历生成 + 多模态影像辅助分析”。医生在查房或阅片时，通过语音交互口述观察结果，系统实时转换为结构化文本，并自动生成符合规范的首程、病程记录；同时，系统能自动调取并关联患者的影像，AI算法可对关键影像特征进行初筛和标注。

4. 为何要做这个功能，而不是其他功能？

因为该功能直击临床医生的核心痛点——繁琐的文书工作和诊断效率。传统EMR解决了信息存储却增加了输入负担；单点AI工具只解决了“看”的问题，没解决“写”和“整合”的问题。本功能将“看、想、写”合一，真正解放医生，提升整个诊疗流程的效率，这是其他功能无法比拟的核心价值。

5. 为什么用户会用你的产品/功能？

因为我们的产品能直接为医生“减负”和“增效”。每天节省1-2小时的病历书写时间，降低漏诊风险，这让医生有更多精力专注于患者本身。直观的语音交互和自动化的报告生成带来了前所未有的流畅体验，用户粘性自然形成。

6. 你的创新在哪里？可以用 NABCD 分析。

• N (Need 需求)： 医生面临文书压力与诊断精度的双重挑战，需要一体化解决方案。

• A (Approach 做法)： 采用“语音交互+自然语言处理(NLP)+多模态AI”技术栈，深度融合到临床工作场景中，而非提供孤立工具。

• B (Benefit 好处)： 大幅提升诊疗效率与准确性，改善医生工作体验，最终惠及患者。

• C (Competitors 竞争)： 与传统EMR的互补而非直接竞争，与专科AI工具相比提供了更完整的 workflow 解决方案。

• D (Delivery 交付)： 采用SaaS模式，先以试点科室免费形式进入医院，快速收集反馈迭代，形成标杆案例后规模化推广。

7. 如果你来领导这个团队，会有什么不一样？

我的领导会特别强调 “临床第一”的原则和“敏捷数据驱动”的文化。我会要求团队每周必须有成员（包括开发）跟随医生实地观察（遵守伦理），确保产品不偏离真实需求。同时，建立关键指标（如病历生成准确率、用户日活）的每日看板，让每个决策都基于数据和用户反馈，而非凭空想象。

8. 团队角色配置（5人，3个月）

• 项目经理 (PM) / 后端开发 (1人)： 我本人，负责项目管理、客户沟通、系统架构与核心后端开发。

• 全栈开发 (1人)： 侧重前端（语音交互界面、病历编辑器）及部分后端API。

• AI算法工程师 (1人)： 负责NLP模型（语音转文本、病历结构化）和影像分析算法的训练与集成。

• 测试工程师 (QA) (1人)： 负责功能、性能、安全测试，确保医疗软件的高可靠性。

• UI/UX设计师 (1人)： 负责界面美观与极致的用户体验设计，确保临床场景下的易用性。

9. 12周开发计划与里程碑

• 第1-2周 (启动与设计)： 深入需求调研，完成UI/UX高保真原型设计，技术栈选型。里程碑： 产品设计规格说明书评审通过。

• 第3-6周 (核心开发 - Sprint 1&2)： 搭建基础框架，实现用户管理、语音录入、基础病历模板。AI工程师开始数据预处理和模型预训练。里程碑： 完成最小可行产品(MVP)核心功能开发。

• 第7-9周 (集成与优化 - Sprint 3)： 集成AI模型，实现初步的智能生成与标注功能。进行首轮内部集成测试。里程碑： MVP版本内部演示成功，主要功能通路跑通。

• 第10周 (Alpha测试)： 邀请1-2位合作医生进行封闭Alpha测试，收集关键反馈。里程碑： 完成关键问题修复和体验优化。

• 第11周 (Beta准备与发布)： 进行安全、性能压力测试，完善文档，打包发布版本。

• 第12周 (发布与复盘)： 向试点用户发布首个Beta版本，举行项目复盘会，规划下阶段迭代。最终里程碑： 软件如期发布。