各位同学：

你们好，我又来了。

统计教会我们看文献，算数据，写报告。但是，我们是否想过数据怎么来呢？数据，尤其是行为实验数据，在到你们手上之前，需要做哪些准备呢？这次课我们要做的一个准备就是准备实验的素材。准备实验的素材，如图片，就会涉及到很多的图片操作。当然，同学会说，老师图片操作用Photoshop（PS）就可以了。但是就想是否大家有思考过PS是怎么实现对图片的操作呢？这次课，我们要讲一些内容就是尝试通过对图片进行操作，通过实例的学习大致的了解PS背后的工作机理。

这次课，先安排了自学，然后是面授。这样，大家有足够的时间自学。在自学中，我提供了一个PPT，更准确的来说是王优老师去年的PPT，唯一不同的地方在于：我添加了一个实验举例，图片做mask的例子【也就是我们行为实验准备素材的过程】。希望大家在正式开启前，可以去看看Lee et al (2015) A pontine region is a neural correlate of the human affective processing network Ebiomedicine的文章中的EPT实验设计部分，了解picture mask是什么后，自己跑下在参考资料中的mask_making程序，看看结果如何。

完成上述操作后，我就不在提供程序了，但是请大家

1）将课件中矩阵运算部分的学习记录（matlab的输出页面和和命令编辑页面）拍照，上传在讨论区，看看大家的学习态度；

2）完成小测验；

3）以个人和小组的名义完成三个作业，并且依次上传：命令、输出结果和程序；其中小组作业1的时间在12月17日前提交就可以。

4） 小组作业2：在面授课堂将会进展小组展示，届时每个小组需要用3分钟的时间陈述（为什么这个图片你是这样加工的，这个的意义是怎么体现出来的，你又是怎么做的，5张PPT）

最后的最后，大家如果有问题，就请在讨论区留言，并且认真的自学。不会的情况下，个人建议先问百度，google，再次再来问我们。

祝大家好运，也期待和各位线下课堂见面。

线下的课堂，我们主要讲述Loop, 条件判断及函数如何编写（以简单线性回归中回归方程的构建及系数检验为例！！）。为了更好的完成我们的课堂教学，请各位同学一定要自主学习，对照着PPT先学习基本的矩阵操作，而后才是我们的课堂教学。

此致

祝好

瑞彬