本课程面向生物医学工程专业的本科生讲授大数据的应用背景、大数据的应用价值、数据思维、基本概念、基本原理、相关技术和应用案例，让学生了解大数据分析、处理、和可视化的方法和过程，掌握数据分析的基本技术和方法，初步具备结合专业知识和行业知识进行大数据分析的思维意识。课程以大数据处理流程为主线，以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入，分别介绍数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。课程设计了与理论课程配套的大数据实践内容，同学们亲自动手实践，理解大数据相关的概念和基本技术，体验各种算法和工具，体验大数据分析的快乐。

本课程的先修课程包括：Python数据管理、数据库原理与技术、算法设计与分析等。后续课程包括：数据挖掘与分析、机器学习、大数据开发课程设计等。本课程40学时，其中理论28学时，实验12学时，学分2。