共计64学时，2学分。该课程主要内容包括微阵列芯片测序原理、sanger测序原理、一代二代测序原理，以及芯片数据和二代转录组测序数据分析流程。本课程要求学生具备生物统计学和linux操作系统等入门知识。通过本课程的学习，旨在让学生了解测序技术的发展及原理，掌握测序数据主要分析思路，熟悉测序技术专业术语，熟悉测序数据格式（如fastq/sam/bam等），熟悉目前主流数据分析软件如（tophat/cufflinks）的使用。本课程结束后，建议学生学习生物统计学等课程，从而深入理解测序数据分析方法的理论。