《数字图像处理》课程旨在培养学生掌握数字图像的处理和分析技术，特别是其在生物医学领域的应用。课程内容包括图像的基本操作（如图像增强、去噪、分割、特征提取等）、常见的图像处理算法（如边缘检测、滤波、变换等），以及这些方法如何在医学影像（如MRI、CT、X射线等）中应用。学生将通过学习如何处理和分析医学图像，提升其在医学诊断、影像数据分析和研究中的应用能力。本课程结合理论与实践，帮助学生深入理解数字图像的基本概念，并能熟练使用计算机软件工具进行实际问题的图像处理。