课程定位与教学目的：

人工智能是一门综合性前沿学科，主要内容是如何运用计算机系统来模拟人类智能，实现问题求解、知识表示与推理规划、不确定知识与推理和在模式识别、知识工程、机器学习等人类的智能。

本课程为人工智能基础部分，包括人工智能概要、智能体与环境、问题求解的基本搜索方法、突破经典的搜索方法、对抗搜索方法和约束满足问题求解等，使学生掌握人工智能的基本原理和问题求解一般性方法，为后续的学习打下基础。

本课程为理工类研究生的专业基础课，也可供其他专业研究生选修，其目的是使学生理解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，为进一步学习人工智能后续专业课程或从事人工智能的研发奠定基础，指引方向。

教学要求：

课程的教学要求分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应用。

教学设计：

1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实习和期末复习考试等教学环节。

2．本课程概念多、较抽象、涉及面广，因此教学形式以讲授方式为主。关键性概念、整体实现思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。

课堂教学采用启发式教学方法，原理和实例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。

3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的教学内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。