置信度不是准确度！它人们是给定的概率水平。对于显著性检验来说，置信度给的越高，则容许接纳的边界就越宽。显著性检验要看显著性水平也就是1-P，若P=0.999，意味着只有当计算出的t值落在概率为0.001（P值所在概率0.999之外），才认为该差异具有显著性。
一般而言，对于有限次测量，取置信度为0.95比较合适，意味着只要计算出的t值落在概率为0.95之外（显著性水平0.05概率的区间内），我们就有足够的理由认为该差异有显著性。
对于一组给定的数据进行显著性检验，给定的显著性水平越低（α越小，则越难检测出显著性差异）。
你的理解没有弄懂什么是置信度什么是显著性检验。置信度是人们做出推断的把握，不是什么准确度。比如0.999，意思就是说必须有99.9的把握才能够确认差异的显著性，那么当然置信度越高则越不容易确认显著性差异。
实际工作中，有限次测量，不可以使用那么高的置信度，才几次的测量数据，有95%的把握，就足以确认显著性差异的存在了。
95%置信度的意思是：100次的推断中有95%是可靠的，5%是不可靠的。对于仅仅几次的测量，95%的置信度足够了。
若一味提高置信度，则会把应该确认的显著性差异予以接受和认可，造成实际工作的混乱，所以P=0.95或α=0.05，是统计学工作中最常用的置信度和显著性水平。