单元测试
经验心得：
编写单元测试：在编写代码的同时编写单元测试，可以及早发现潜在的问题。
测试覆盖率：确保单元测试覆盖主要的代码路径，特别是边界条件和异常情况。
自动化测试：使用自动化测试框架（如JUnit、pytest等）来运行测试，提高效率。
我正在开发一个简单的计算器类 Calculator，包含加法、减法、乘法和除法方法。
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b

def subtract(self, a, b):
return a - b

def multiply(self, a, b):
return a * b

def divide(self, a, b):
if b == 0:
raise ValueError("Division by zero is not allowed")
return a / b
编写单元测试：
import unittest
from calculator import Calculator

class TestCalculator(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.calc = Calculator()

def test_add(self):
self.assertEqual(self.calc.add(1, 2), 3)
self.assertEqual(self.calc.add(-1, 1), 0)

def test_subtract(self):
self.assertEqual(self.calc.subtract(3, 2), 1)
self.assertEqual(self.calc.subtract(2, 3), -1)

def test_multiply(self):
self.assertEqual(self.calc.multiply(2, 3), 6)
self.assertEqual(self.calc.multiply(0, 5), 0)

def test_divide(self):
self.assertEqual(self.calc.divide(6, 3), 2)
with self.assertRaises(ValueError):
self.calc.divide(1, 0)

if __name__ == '__main__':
unittest.main()